MUESTREO

Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

Terminología básica para el muestreo; los nuevos términos frecuentemente usados en inferencia estadística son:
Estadístico: Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra.
Parámetro: Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población.
poblacion objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una informacion

Metodo de seleccion de muestras

Muestreo probabilístico

Son aquellos cuyos elementos tienen una probabilidad conocida y mayor de cero de ser seleccionados, tienen la particularidad de que los resultados encontrados con ellos se puede generalizar a toda la población, tienen formulas mátemáticas para el cálculo del número de unidades de análisis y tiene como ventaja el poder determinar los errores de estimación.

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos de muestreo de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población se clasifican de la siguiente manera; muestreo simple, doble y múltiple.

Muestreo simple: Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística

Muestreo doble: Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población.por ejemplo:
Al probar la calidad de un lote consistente de 3,000 unidades manufacturadas, cuando el número de defectos encontrados en la primera muestra de 80 unidades es de 5 o menos, el lote es considerado bueno y es aceptado; si el número de defectos es 9 o más, el lote es considerado pobre y es rechazado; si el número está entre 5 y 9, no puede llegarse a una decisión y una segunda muestra de 80 unidades es extraída del lote. Si el número de defectos en las dos muestras combinadas (incluyendo 80 + 80 = 160 unidades) es 12 o menos, el lote es aceptado si el número combinado es 13 o más, el lote es rechazado.

Muestreo múltiple: El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.

Muestreo sistematico

Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada.

Muestreo Estratificado

Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo.

Muestreo de conglomerados

Para obtener una muestra de conglomerados, primero dividir la población en grupos que son convenientes para el muestreo. En seguida, seleccionar una porción de los grupos al azar o por un método sistemático. Finalmente, tomar todos los elementos o parte de ellos al azar o por un método sistemático de los grupos seleccionados para obtener una muestra.

Diseño de una encuesta por muestreo

El diseño y ejecucion de una encuesta depende de las caracteristicas especificas del estudio y a las difcultades concretas que se presenten. Sin embargo, hay una serie de pasos fundamentales comunes a toda encuesta por muestreo:

*Objetivo de la encuesta
*Condiciones en las cuales se desarrollara la encuesta: debe tenerse en cuenta la informacion que ya se tiene.
*Eleccion del sistema de trabajo: el sistema de trabajo viene determinado por las respuestas a las siguientes cuatro preguntas:
¿Que datos recoger?
¿A partir de quien?
¿Cuando?
¿Cuantos?

procedimientos de recogida de datos, los mas utilizados son:

*Observacion directa
*Entrevista personal
*Entrevista telefonica
*Entrevista por correo

Tipos de error

Error de cobertura: aparece cuando la poblacion muestreada y la poblacion objetivo son muy diferentes, ya sea por omisiones, duplicidades y unidades extrañas, etc.
Ejemplo: si realizamos un muestreo por e-mail acerca de la reeleccion presidencial en los payaneses, llegariamos a una parte muy pequeña de la poblacion (omision), ademas mucha gente tiene varias direcciones, por lo que podrian darse duplicidades. Ademas, no todas las direcciones de e-mail son personales, con lo que podriamos enviar la encuesta, por ejemplo, a un buzon de contestacion automatica (unidades extrañas).

Error de seleccion: surge cuando no se respeta la seleccion muestral original determinada por el procedimiento de muestreo que se esta considerando.
Ejemplo: en un muestreo casa por casa debemos entrevistar a alguien de la familia del 1o B de cierto portal, pero como no nos abren, vamos al 1o A, que si responden. Esto puede introducir un sesgo, porque quizas la opinion de las personas que estan en casa a ciertas horas no coincide con la de las que no suelen estar.

Error de respuesta: se produce cuando no es posible obtener las mediciones de interes sobre algun elemento en la muestra. Puede deberse a: la ausencia temporal del encuestado durante las horas de entrevista, negativa absoluta
a colaborar, falta de conocimientos o capacidad por parte del informante, metodo de recogida de datos, condiciones personales y grado de adiestramiento de los entrevistadores, motivacion de los encuestados, etc. Existen algunos metodos
estadisticos de tratamiento de la falta de respuesta y suele ser un problema grave en muchas encuestas de opinion, ya que muchas veces el hecho de no contestar esta asociado a una opinion que no se puede identifcar.

Error de medicion o de tratamiento de datos: se produce cuando se anota la informacion muestral de forma incorrecta o incompleta. Algunos de estos errores se pueden detectar utilizando tecnicas de analisis exploratorio, como vimos en la estadistica.
Ejemplo: estamos anotando cantidades grandes y ponemos un numero de menos, en vez de poner 14658660 ponemos 1465860.